Na základě dokumentů „Doporučení o generativní umělé inteligenci v závěrečných pracích“, a „Citování výstupů generativní umělé inteligence“, vydaných Týmem pro generativní AI na Univerzitě Karlově (dále: UK) při Ústřední knihovně UK, je vydáváno toto „Doporučení pro používání nástrojů generativní umělé inteligence (AI) v závěrečných pracích na Fakultě humanitních studií univerzity Karlovy“ (dále jen: FHS UK, dále jen „Doporučení“). Doporučení se vztahuje na všechny studující UK FHS ve všech formách studia. Generativní umělou inteligencí (dále jen „AI“) se rozumí nástroj schopný na základě obvykle multimodálního vstupu (text, hlas apod.) vytvářet strukturovaný text nebo jiná data prostřednictvím generativních algoritmů. Závěrečnou prací se rozumí vysokoškolská práce bakalářská, magisterská nebo disertační, jejíž obhajoba je nutná pro absolvování příslušného akreditovaného studijního programu.
FHS UK podporuje využívání nástrojů a vzdělávání se v oblasti AI studujícími i akademickými pracovníky a dalšími zaměstnanci. Toto užití však musí být v souladu s platnými legislativními normami, právním řádem ČR, obecnými etickými principy akademické integrity nebo nadřazenými vnitřními předpisy Univerzity Karlovy a jejích součástí.
Příloha ke stažení: Vymezení způsobu využití generativní AI v závěrečné práci
Za závěrečnou práci odpovídají studující, kteří by vždy měli kontrolovat výstupy AI a AI používat způsobem v souladu s akademickou etikou a zadáním práce. Autorem/autorkou závěrečné práce jsou vždy studující. Pokud by se v závěrečné práci vyskytly chyby způsobené AI, nelze se na AI zpětně odvolávat. AI je nástroj, který na základě interakce s uživatelem modifikuje či generuje obsah, nikoli spolehlivý zdroj informací (ten představují zejména primární a sekundární literatura).
Využívání nástrojů AI musí být bezpečné. Nástroje AI jsou většinou trénovány na vložených datech a obecně nezajišťují jejich důvěrnost nebo ochranu. Proto je nepřípustné do nástrojů AI vkládat osobní, citlivá nebo chráněná data a studující nesou odpovědnost za případné porušení ochrany dat, např. těch, která podléhají platné legislativě (GDPR apod.). Výjimkou jsou nástroje AI provozované lokálně, a to za předpokladu, že budou ze strany UK vyhodnoceny jako bezpečné. Studující se rovněž zavazují nepoužívat AI nástroje, které byly vyhodnoceny Národním úřadem pro kybernetickou a informační bezpečnost nebo UK jako potenciálně nebezpečné (např. DeepSeek).
Využívání nástrojů AI musí být etické, transparentní a deklarované, viz čl. 5 odst. 2 písm. d) Opatření děkanky FHS UK č. 3/2026. Zjištění nedeklarovaného použití AI nebo jejího použití v nepřípustném rozsahu může vést k negativnímu hodnocení obhajoby závěrečné práce nebo zahájení disciplinárního řízení, případně k zahájení řízení o vyslovení neplatnosti vykonání státní zkoušky nebo její části, bude-li pochybení zjištěno až po složení části státní závěrečné zkoušky či po absolvování studia. V případě jakýchkoli pochybností je žádoucí, aby studující použití nástrojů AI konzultovali se svými vedoucími a školiteli.
Využívání nástrojů AI je volbou samotných studujících, kteří nesmí být v žádném kontextu nuceni nástroje AI používat. Někteří studující vždy upřednostňují vlastní samostatnou práci a mohou mít obavy, že využívání AI by negativně ovlivnilo rozvoj jejich kompetencí a kritického myšlení. Jiní studující mohou uplatnit závažné výhrady např. z morálních, psycho-sociálních, environmentálních nebo jiných podobných důvodů.
Výstupy nástrojů AI musí být řádně a přesně citovány podle určité normy, např. MLA (Modern Language Association of America – MLA Style Manual), nebo Chicago Manual of Style apod. Citace podle MLA může vypadat například takto:
,,Popiš symboliku zeleného světla z románu Velký Gatsby od F. S. Fitzgeralda” prompt. ChatGPT, verze z 13. 2., OpenAI, 8. 3. 2023, chat.openai.com/chat.
„Pointillistická malba ovečky na prosluněném poli z modrých květin“ prompt, DALL-E, verze 2, OpenAI, 8. 3. 2023, labs.openai.com/.
Způsoby využití nástrojů AI jsou rozděleny do tří stupňů podle toho, jak ovlivňují výslednou závěrečnou práci – od nejméně zásadního prvního stupně až po kritický třetí stupeň, v němž použití AI odporuje platné legislativě, nadřazeným předpisům nebo čestnému prohlášení, připojovanému k závěrečné práci. Stupně jsou symbolicky označeny barvami ve stylu „semaforu“.
První („zelený“) stupeň je považován za bezproblémový.
Druhý („oranžový“) stupeň by měl být vždy konzultován s vedoucím či školitelem práce, který může určité způsoby využití nástrojů AI popsané v tomto stupni označit jako nepřípustné. Využití AI v rámci „oranžového“ stupně je možné specifikovat např. pomocí „Vymezení způsobu využití generativní AI v závěrečné práci“, viz Příloha 1.
Třetí („červený“) stupeň je nepřípustný za všech okolností.
Stupeň 2 („oranžový“):
Konzultace základní myšlenky textu, diskuse o hlavních tezích textu, generování návrhu osnovy textu, získání zpětné vazby k částem textu během jeho tvorby nebo po jeho dokončení. Ve všech těchto případech generovaný text není vkládán do textu závěrečné práce. Generování textu z textových, zvukových či jiných poznámek a doslovný přepis zvukových poznámek. Přeformulování vlastního textu. Komplexní užití nástrojů jako je Microsoft Copilot 365 v nástrojích Microsoft Office (Excel, Word apod.)
Stupeň 3 („červený“):
Vytvoření celé práce pomocí promptů, kde studující vystupuje pouze v roli editora. Generování celých částí textu nebo pramenů či dat.
Stupeň 1 („zelený“):
Gramatická oprava jednotlivých slov nebo úseků, oprava syntaxe.
Stupeň 2 („oranžový“):
Stylistická korektura krátkých úseků práce.
Stupeň 3 („červený“):
Nahrávání dlouhých úseků textu nebo celé práce a jejich stylistické přepsání nástroji AI.
Stupeň 1 („zelený“):
Konzultace vlastního překladu s nástroji AI.
Stupeň 2 („oranžový“):
Oprava vlastního překladu nástroji AI. Překlad určitých částí práce nástroji AI.
Stupeň 3 („červený“):
Nahrání celé závěrečné práce nebo jejích podstatných částí a jejich překlad pomocí nástrojů AI.
Stupeň 2 („oranžový“): Provedení základní rešerše dostupných zdrojů, konzultace strategií pro samotnou rešerši, konzultace rešeršních dotazů, konzultace pomáhající porozumění. Analýza konkrétní literatury – prioritizace. Generování rešeršních dotazů. Vypracování rešerše.
Stupeň 3 („červený“): Sepsání sekce Přehled literatury (Literature review) nebo podobné části práce.
Stupeň 1 („zelený“): Konzultace podoby vlastního odvozeného obsahu (abstrakt, bibliografie, rejstřík). Generování mediálního obsahu jako jsou doprovodné obrázky, grafy, náčrty.
Stupeň 2 („oranžový“): generování odvozeného obsahu (abstrakt, bibliografie, rejstřík).
Stupeň 3 („červený“): Generování úvodu a závěru práce.
Stupeň 2 („oranžový“): Konzultace strategií a metod analýzy a interpretace pramenů a dat.
Stupeň 3 („červený“): Generování analýzy a/nebo interpretace dat či pramenů.
